Zaawansowane systemy przewidywania i detekcji zagrożeń cybernetycznych wykorzystujące sztuczną inteligencję i analizę behawioralną w czasie rzeczywistym.
Nasza usługa analizy zagrożeń cyberbezpieczeństwa to kompleksowe rozwiązanie wykorzystujące najnowsze technologie AI i machine learning do przewidywania, wykrywania i neutralizacji cyberzagrożeń zanim staną się rzeczywistymi atakami.
System analizuje ponad 500 milionów eventów dziennie, identyfikując wzorce i anomalie, które mogą wskazywać na potencjalne zagrożenia. Dzięki zaawansowanym algorytmom, jesteśmy w stanie wykryć nawet najbardziej wyrafinowane ataki, w tym zero-day exploits i APT (Advanced Persistent Threats).
Nasze rozwiązanie integruje się z istniejącą infrastrukturą IT, zapewniając ciągły monitoring bez wpływu na wydajność systemów produkcyjnych.
Nasze podejście łączy najnowsze osiągnięcia w dziedzinie cyberbezpieczeństwa z sprawdzonymi metodologiami analizy zagrożeń.
Algorytmy uczenia maszynowego analizują wzorce zachowań w sieci, uczą się normalnych operacji i wykrywają odstępstwa wskazujące na potencjalne zagrożenia.
Analiza behawioralna użytkowników i systemów pozwala wykryć insider threats i sophisticated attacks ukrywające się w normalnym ruchu sieciowym.
Integracja z globalnymi bazami threat intelligence i OSINT sources zapewnia aktualne informacje o nowych zagrożeniach i taktykach atakujących.
Modele predykcyjne analizują trendy i przewidują prawdopodobne scenariusze ataków, umożliwiając proaktywne wzmocnienie obrony.
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym z latencją poniżej 500ms pozwala na natychmiastową reakcję na wykryte zagrożenia.
Implementacja zasad Zero Trust w analizie zagrożeń - każdy event jest weryfikowany niezależnie od źródła.
Rzeczywiste wyniki implementacji naszych systemów analizy zagrożeń w różnych organizacjach.
Implementacja systemu w styczniu 2024 roku w dużej instytucji finansowej z ponad 50,000 użytkowników.
Wdrożenie w grudniu 2024 roku w środowisku cloud-native z mikrousługami i konteneryzacją.
Szczegółowy plan wdrożenia systemu analizy zagrożeń dostosowany do specyfiki Twojej organizacji.
Kompleksowa analiza obecnej infrastruktury IT, identyfikacja punktów integracji i mapowanie powierzchni ataku.
Instalacja agentów monitoringu, konfiguracja źródeł danych, kalibrowacja algorytmów ML i integracja z istniejącymi systemami.
Okres uczenia systemu na danych historycznych, fine-tuning algorytmów, optymalizacja progów detekcji i minimalizacja false positive.
Pełne uruchomienie systemu w środowisku produkcyjnym, szkolenie zespołu, konfiguracja alertów i dashboardów.
Wybierz najlepsze rozwiązanie dla swojej organizacji lub skorzystaj z kompleksowego pakietu.
Wszystkie usługi w jednym pakiecie z 25% rabatem
Zaawansowany stack technologiczny zapewniający najwyższą skuteczność analizy zagrożeń.
Zaawansowane modele uczenia maszynowego dla detekcji anomalii
Elasticsearch, Logstash, Kibana dla analizy big data
Framework taktyk i technik stosowanych przez atakujących
Reguły identyfikacji malware i podejrzanych wzorców
Real-time data streaming i event processing
High-performance network intrusion detection
Incident response platform i case management
Security Orchestration, Automation and Response
Rygorystyczne standardy bezpieczeństwa i zgodności zapewniające najwyższy poziom ochrony danych.
Analiza zagrożeń cyberbezpieczeństwa jest szczególnie dedykowana organizacjom o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa.
Banki, ubezpieczyciele, firmy fintech wymagające najwyższych standardów bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami sektorowymi.
Szpitale, kliniki, laboratoria przetwarzające wrażliwe dane medyczne wymagające ochrony zgodnej z HIPAA i RODO.
Energetyka, transport, telekomunikacja - sektory o znaczeniu strategicznym dla bezpieczeństwa narodowego.
Software houses, startupy, firmy SaaS obsługujące miliony użytkowników i przetwarzające big data.
Urzędy, instytucje rządowe, samorządy lokalne przetwarzające dane obywateli i informacje niejawne.
Fabryki, zakłady produkcyjne wykorzystujące systemy Industry 4.0 i połączone z internetem urządzenia IoT.
Transparentne metryki i wskaźniki pozwalające na obiektywną ocenę skuteczności systemu.
Kompleksowe wsparcie techniczne i ciągłe doskonalenie systemu zapewniające długoterminową skuteczność.
Najczęściej zadawane pytania dotyczące usługi analizy zagrożeń cyberbezpieczeństwa.
Nasz system wykorzystuje algorytmy machine learning do analizy wzorców behawioralnych, a nie tylko sygnatury znanych zagrożeń. Dzięki temu może wykrywać anomalie wskazujące na nieznane wcześniej ataki. System analizuje ponad 500 parametrów zachowania sieci, aplikacji i użytkowników, identyfikując odstępstwa od learned baseline. Dodatkowo integrujemy threat intelligence z globalnych źródeł OSINT, co pozwala na early warning o nowych kampaniach.
System został zaprojektowany z myślą o minimalnym wpływie na wydajność. Wykorzystujemy lightweight agents które konsumują <1% CPU i <100MB RAM na końcówkę. Analiza odbywa się w dedykowanych klastrach poza środowiskiem produkcyjnym. Network taps działają w trybie pasywnym, nie wprowadzając latencji. Dzięki edge computing, większość analizy odbywa się lokalnie, minimalizując transfer danych.
Automatyczna rekalibracja odbywa się ciągle w tle. Modele ML są retrenowane co 48 godzin na nowych danych. Ręczna rekalibracja może być potrzebna przy znaczących zmianach w infrastrukturze (np. migracja do chmury, nowe aplikacje). Nasz zespół przeprowadza quarterly reviews i dostrojenia. Proaktywnie monitorujemy drift w modelach i automatically adjustujemy parametry, aby utrzymać high accuracy.
Tak, posiadamy gotowe integracje z popularnymi platformami SIEM (Splunk, IBM QRadar, ArcSight, LogRhythm) oraz SOAR (Phantom, Demisto). Wspieramy standardowe protokoły CEF, STIX/TAXII, Syslog. API REST pozwala na custom integrations. Możemy działać jako źródło alertów dla SIEM lub consumer eventów z SIEM do wzbogacenia analizy. Oferujemy również standalone deployment z własnym SIEM-em.
System potrzebuje minimum 2 tygodni historical data do initial training: network flows, system logs, authentication events, application logs. Optymalne wyniki osiągamy po 30 dniach. Dane są anonimizowane i encrypted. Pre-trained modele pozwalają na immediate detection już od pierwszego dnia. Continuous learning odbywa się na bieżących danych. Nie wymagamy access do sensitive business data - analizujemy tylko metadata i behavioral patterns.
System oferuje automated response capabilities z konfigurowalnymi poziomami automatyzacji. Może automatycznie blokować malicious IP, izolować skompromitowane endpoints, disable user accounts. Wszystkie akcje są configurable i wymagają explicit approval dla critical assets. Zapewniamy fail-safe mechanisms i rollback capabilities. Dla high-confidence detections system może działać autonomicznie, dla suspicious activities wysyła alerty do human analysts.
Rozpocznij zaawansowaną analizę zagrożeń cyberbezpieczeństwa już dziś. Bezpłatna konsultacja i assessment Twojej infrastruktury.
⚠ UWAGA: Cyberzagrożenia ewoluują każdego dnia - nie zwlekaj z implementacją